การพัฒนาแบบจำลองฝุ่น PM2.5 จากข้อมูลดาวเทียมคาลิปโซในพื้นที่ภาคเหนือ ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2560 – 2565 พื้นที่ในภาคเหนือประกอบไปด้วย จังหวัดเชียงใหม่ ลำปาง แม่ฮ่องสอน เชียงราย น่าน ลำพูน แพร่ พะเยา อุตรดิตถ์ ในการศึกษานี้ใช้วิธีการ Linear Mixed Effect ตัวแปรที่ใช้สร้างแบบจำลองประกอบไปด้วย ค่าความลึกเชิงแสงของฝุ่นลออง (AOD) อุณหภูมิ (TAMP) ความชื้นสัมพัทธ์ (RH) อัตราเร็วลม (WS) ดัชนีพืชผล (NDVI) และความสูงชั้นขอบเขต (HPBL) จากการศึกษา พบว่า แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นสามารถทำนายค่าความเข้มฝุ่น PM2.5 ได้ใกล้เคียงกับค่าที่วัดได้จากภาคพื้นดินที่ R2 มากกว่า 0.76 นอกจากนี้ยัง พบว่า ฝุ่น PM2.5 มีค่าสุดสุดอยู่ในช่วงเดือนมีนาคม มีค่าต่ำสุดในเดือนกรกฎาคม ส่วนการเปลี่ยนแปลงรายปีพบว่า ฝุ่น PM2.5 มีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น
Development of the PM2.5 model from CALIPSO satellite data in the Northern region from 2017 - 2021. The northern region comprises Chiang Mai, Lampang, Mae Hong Son, Chiang Rai, Nan, Lamphun, Phrae, Phayao, and Uttaradit provinces. In this study, the Linear Mixed Effect (LME) method was applied to aerosol optical depth (AOD), temperature (TAMP), relative humidity (RH), wind speed (WS), normalized difference vegetation index (NDVI), and the planetary boundary layer (HPBL). It was found that PM2.5 concentrations agreed with ground-based data with R2 greater than 0.76 In addition, it was found that the maximum value of PM2.5 was in March, while the lowest was in July. As for annual changes, PM2.5 dust tends to increase.
